面向**C 端养宠人群（猫、狗饲养者）**，解决普通铲屎官遇到宠物异常，不知道初步判断方向、不清楚喂养护理知识的痛点。
1. 家庭宠物饲养：宠物症状自查，初步判断呕吐、腹泻、皮肤病、精神差等常见问题；
2. 宠物喂养科普：咨询饮食禁忌、营养搭配、驱虫疫苗、日常护理知识；
3. 行为问题咨询：宠物乱尿、拆家、应激、性格行为问题答疑；
4. 养宠新手：零基础饲养知识科普，降低新手踩坑概率。
边界定位：仅做辅助科普咨询，**不替代线下执业兽医**，遇到危重疾病，系统会明确提醒前往宠物医院就诊。不面向宠物医院、宠物店企业级业务。
1. **账号注册登录**
用户注册登录，JWT 鉴权，保护个人宠物咨询隐私，不同用户数据隔离。
2. **宠物档案管理**
录入宠物基础信息：品种、年龄、体重、性别、是否绝育，AI 结合宠物个体信息给出更贴合的建议。
3. **AI 聊天问诊（核心）**
对话式交互，用户文字描述宠物症状、行为、饮食情况；AI 以兽医助手角色输出科普建议；支持长对话记忆上下文，多轮追问；流式输出回复，提升体验；高危情况主动提醒就医。
4. **养宠知识库问答**
支持营养、驱虫、疫苗、洗护、行为训练等各类养宠问题提问。
5. **聊天会话管理**
新建对话、切换历史会话，回溯之前的咨询记录。
6. **移动端适配**
电脑、手机浏览器均可访问，不用下载 App，打开网页即用。
7. **安全提示机制**
系统内置提示词约束，不会给出处方、开药等医疗行为；凡是严重病症，强制提示用户联系线下兽医。
1. **整体架构**：B/S 前后端分离 Web 应用，部署托管在 crosskit.top 平台。前端负责渲染聊天界面，维护对话上下文；后端负责鉴权、请求转发、对接大模型 API、持久化用户与宠物档案。
2. **核心业务流程**
① 用户注册 / 登录，后端生成 JWT 令牌，前端本地存储；
② 用户录入宠物档案信息存入数据库；
③ 用户输入问题，前端把完整历史会话 + 新消息传给后端；
④ 后端携带预设兽医系统 Prompt，将对话请求转发给 Groq 大模型接口；
⑤ 后端接收大模型流式返回内容，逐段推送给前端，实现打字机效果展示回答；
⑥ AI 识别高危症状，输出提示，告知用户必须前往宠物医院；
⑦ 会话记录可保存，用户后续可调取历史对话查看。
3. **核心数据实体**
- 用户表：账号、加密密码、JWT 凭证；
- 宠物档案表：宠物名称、品种、年龄、体重、绝育状态、备注；
- 会话表：会话 ID、关联用户 ID、会话标题；
- 聊天消息表：归属会话、角色（用户 / AI）、消息内容、时间戳。
4. **关键实现逻辑**
- 鉴权：SpringSecurity + JWT，密码 BCrypt 哈希，数据库不保存明文密码，每一次请求携带令牌校验身份。
- AI 流式问答：后端做代理中转，不把大模型 API 密钥暴露给前端，保障密钥安全。
- 提示词工程：系统 Prompt 约束 AI 角色，限定只能做科普建议，禁止开具药方，强制危重情况引导线下就医。
- 上下文：前端携带完整对话历史传给后端，后端转发给大模型，保证多轮对话理解上下文。
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