面向日常办公中的 Excel/CSV 批量数据处理场景,可将多个客户、销售、业务等数据文件快速合并,并完成重复数据清理、空白行删除、文本空格清洗和指定字段保留,减少人工重复操作,提高表格整理效率。
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面向日常办公中的 Excel/CSV 批量数据处理场景,可将多个客户、销售、业务等数据文件快速合并,并完成重复数据清理、空白行删除、文本空格清洗和指定字段保留,减少人工重复操作,提高表格整理效率。
支持批量导入 XLSX、XLS、CSV 文件,自动识别字段并合并数据;支持自定义去重字段和保留字段;自动清理文本首尾空格、删除完全空白行及重复记录;原始文件保持只读,处理结果自动生成新的 Excel 文件,并提供处理前后行数、删除空白行数、删除重复数据量及运行日志,适用于客户资料、销售数据、业务台账等批量整理工作。
本项目使用 Python 开发 Windows 桌面数据处理工具,我主要完成需求规划、功能设计、测试验证及交付流程,并使用 AI 编程工具辅助代码开发。程序通过 pandas、openpyxl 等技术实现 Excel/CSV 文件读取、合并、字段统一、数据清洗和去重,并使用图形界面完成文件选择、字段选择、输出路径设置及处理结果统计。开发过程中重点解决了 XLSX/XLS/CSV 多格式兼容、多文件字段匹配、指定字段去重以及原始数据保护等问题。目前已完成 Windows EXE 打包和实际数据测试,可直接用于批量表格处理,也可根据具体业务需求继续扩展功能。




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