风声 - 全网实时热点聚合与热度排序 App产品系统Vibe Coding

立项原因：热点信息散落在微博、知乎、百度等几十个平台，用户要来回切换才能拼出全貌，且营销号、标题党、无来源内容泛滥，各平台热度口径还不统一，无法横向比较。业务背景：面向关注时事与行业动态的普通用户和从业者，属于资讯聚合与舆情场景。项目坚持只采官方公开接口、RSS 与公开页面，不破解签名、不绕过风控、不伪造登录态，每条内容必须可跳回官方原站，以合规方式解决信息来源分散与不透明的问题。

①多源聚合：内置 18 个可直连数据源（百度热搜、B 站排行、IT 之家、澎湃、央视网、虎扑、懂球帝等）与 6 个官方榜单跳转入口，支持用户自定义添加 RSS 来源；②数据处理流水线：跨源事件合并去重、关键词黑名单与标题党识别、来源权威度分级、各平台热度归一化折算成统一 0-100 分并加权排序；③榜单与详情：支持近 1 小时/24 小时/3 天时间范围切换，详情页含多源标注、热度走势曲线、事件时间线、相关报道与原文跳转；④订阅与推送：关键词订阅（支持排除词与精确短语）、总榜前三推送、免打扰时段、已读去重；⑤日报与收藏：每日定时生成热点日报，收藏支持分组；⑥导出与备份：Markdown/CSV/XLSX/分享长图四种格式导出，本地 JSON 备份迁移；⑦AI 摘要：可选自带 DeepSeek Key，仅对总榜前 30 条生成摘要，不配置则自动降级为无摘要模式。

本人独立完成从需求规格、架构设计到开发测试的全过程。技术栈：Flutter + Dart，flutter_riverpod 做状态管理，sqflite 本地存储，每源一个独立 Adapter 统一 fetch() 接口，并发上限 4-6、单源超时 8 秒并指数退避重试，WorkManager 做 15 分钟后台兜底刷新，flutter_local_notifications 做本地推送，xml 包解析 RSS，fast_gbk 处理中文网页编码。亮点：一是纯本地零服务端，无账号无云端，抓取、去重、过滤、排序全在手机完成；二是跨源合并采用本地相似度初筛加仅对疑似组调用 AI 复核，成本降低约九成；三是热度改造成按小时分桶的峰值历史，使时间范围切换真正参与算分；四是自研零依赖 XLSX 导出并做了双重校验；五是源健康度与降级策略，单源失败灰显不影响其它源。