AI 简历筛选系统(大模型简历智能评估)产品系统Vibe Coding

我要开发同款
马楼2026年09月13日
7阅读

技术信息

语言技术
PythonJavaScriptMySQL
系统类型
Web
行业分类
企业服务

作品详情

行业场景

面向企业招聘团队的简历初筛场景。招聘方每天收到大量简历,人工筛选耗时且标准不一。系统由 AI 按统一打分契约评估简历,输出评分、分项打分与结构化评审报告,辅助 HR 快速定位高潜力候选人,并支持人工复核覆盖 AI 结论。

功能介绍

① 单份/批量简历评估:支持粘贴文本、上传 Word/PDF/TXT 文件,批量评估自动汇总按得分降序输出;
② 5 维度打分体系:学历与专业背景(15) + 项目/实习经历(40) + 技术栈匹配(25) + 岗位JD匹配(15) + 简历完整度(5);
③JD 硬性条件一票否决,候选人按应届生/初级/中高级/转行分类评估;
④ 人工复核工作流:待复核 → 待电话联系 → 邀约面试/淘汰,支持人工覆写 AI 结论与跟进备注; ⑤ 统计看板:简历总数、平均分、结果分布;联系方式自动脱敏保护隐私。

项目实现

后端 FastAPI + SQLAlchemy + MySQL,前端原生 HTML/JS 响应式界面,前后端 REST 分离。大模型评估层兼容 DeepSeek/OpenAI/通义千问/智谱/本地 Ollama,通过提示词契约驱动 5 维打分与结构化输出,解析层做格式容错。支持 Docker 一键部署与 MySQL/SQLite 切换。

示例图片

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