旨在解决某轮胎厂流水线质量点检测依赖人工识别的问题,通过扫描枪扫取轮胎编码后从数据库中查询轮胎型号,然后依据视觉算法进行质量点的判别。再通过PLC控制机械挡板完成轮胎分类。
涉及硬件包括: PLC,扫码枪,光电格栅,面扫相机,汽缸挡板等。
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旨在解决某轮胎厂流水线质量点检测依赖人工识别的问题,通过扫描枪扫取轮胎编码后从数据库中查询轮胎型号,然后依据视觉算法进行质量点的判别。再通过PLC控制机械挡板完成轮胎分类。
涉及硬件包括: PLC,扫码枪,光电格栅,面扫相机,汽缸挡板等。
1,轮胎质量检测点图标异常识别,分类。上位机通过工业相机采集轮胎上下两侧图像,调用打标点检测算法库识别红 / 黄 / 白三色标记点的
数量、颜色、形状与相互重叠情况,给出 OK / NG 判定,并完成与 PLC 的交互、结果入库与界面展示。
2,数据统计图标绘制。
3,数据库联动存储识别情况。
1,整个Qt 系统开发。
2,整个视觉检测算法(基于OpenCV)开发,由于算法已经申请专利,故不展示源码。



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