传统记账App操作繁琐：打开表单、选分类、填金额备注，记一笔要十几秒，大部分人坚持不了几天就放弃，月度消费复盘更是几乎无人去做。本项目立项做一款面向学生与上班族的AI智能收支记账App「一语记」，解决记账门槛高、坚持难、不会复盘三个问题：用户说一句"午饭25，奶茶15"，AI自动拆分成多条账单、识别金额、智能分类并生成备注；月底AI阅读整月账单，生成消费结构分析、省钱建议，并自动规划下月各分类预算。业务背景：大模型能力成熟让"对话式记账"成为可能，AI与个人生活服务工具结合是当前明确的行业方向，个人理财意识增强也带动了轻量记账工具的需求增长。
项目包含六大功能模块：
一、三种记账方式：手动表单记账；自然语言AI记账（口语化一句话自动拆分多条账单、识别金额、智能分类）；小票拍照记账（端上离线OCR识别文字，再由大模型提取全部消费条目）。
二、账单管理：今日/本月/全部三种视图、按日分组统计、账单修改删除、关键词+分类+金额区间组合搜索。
三、AI智能分析：月度/年度消费报告（消费结构分析与个性化省钱建议）、下月预算AI规划并一键应用、AI记账助手多轮对话查账（如"我这个月奶茶花了多少"）、周度消费超支预警。
四、预算管理：月度总预算与分类预算设置、进度可视化、超支红色提醒。
五、效率工具：周期自动记账（房租订阅到期自动补记）、常用模板一键记账、语音说话转文字记账、分类纠错学习（越用越准）。
六、数据与体验：近6个月收支趋势折线图、分类占比饼图、CSV账单导出、JSON全量备份恢复、深色模式。
我独立负责产品设计与全部开发工作，包括需求分析、数据库设计、前后端实现与部署运维。
技术栈：Flutter（Android端）+ 本地SQLite（sqflite）持久化存储 + Agnes agnes-2.5-flash 大模型（OpenAI兼容接口）+ ML Kit端上中文OCR + fl_chart图表 + Node.js自建中转服务。
架构采用UI展示层/业务逻辑层/数据持久层/外部服务层四层设计。
亮点：①通过Prompt工程约束大模型输出结构化JSON并做容错解析，一句话可拆分多条账单自动入库；
②API Key全部收敛到自建中转服务（Node.js+systemd守护），APK不含任何密钥，防止解包泄露，并按设备限流防刷；
③分类纠错学习：用户纠正过的分类自动沉淀为few-shot示例反哺解析，越用越准；
④错过多天的周期账单一次性自动补记。难点：R8代码混淆导致ML Kit运行时崩溃（关闭混淆并正式引入中文识别运行库解决）、无域名场景下HTTPS证书缺失的传输安全权衡。
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