企业经营分析与报告智能体（销售运营型）产品系统Vibe Coding

面向企业管理层、销售负责人和运营团队的经营决策场景。企业经营数据通常分散在销售台账、回款报表、商机记录、PDF报告和业务截图中，人工汇总耗时且容易出现统计口径不一致。系统将多种来源的经营数据统一结构化，自动计算销售、目标、回款和商机指标，并将数据事实、原因假设和行动建议分层呈现，帮助管理人员发现经营异常并形成可追踪的分析报告。

系统支持导入内置演示数据、CSV、TXT、电子PDF、扫描PDF和图片。电子PDF优先在本地解析文本，扫描件和图片可通过外部多模态模型识别。系统对重复文件进行拦截，并按照期间、部门和区域统一计算销售额、目标达成率、环比、回款率、赢单率、客单价和客户集中度等指标。经营驾驶舱展示核心指标、趋势、部门排名和风险提示；智能分析模块将确定性数据事实、待验证原因假设和行动建议分层展示。用户可生成经营报告草稿，经过人工确认后归档并导出HTML报告，同时保留数据导入、报告生成和确认操作的审计记录。

本人负责经营指标体系、数据导入规则、异常识别、AI分析边界、报告流程、前后端开发和测试验收。后端采用Java、Spring Boot、JdbcTemplate和SQLite实现，经营金额、比例、趋势、排名及风险规则全部由Java确定性计算，AI不能修改指标结果，只用于生成不含数字的原因假设和行动建议。电子PDF使用PDFBox提取文本层，扫描PDF和图片通过兼容OpenAI协议的多模态模型接口识别。前端使用jQuery、HTML和CSS实现经营驾驶舱、智能分析、数据导入、报告中心、模型配置和审计页面。系统通过文件摘要防止相同数据重复计入指标，并通过JUnit测试覆盖数据导入、指标计算、异常规则、报告状态和模型回退。当前作品使用虚构演示数据，外部多模态模型尚未使用真实账号联调。