背景:
- 旨在解决复杂 AI 业务场景下的硬件选型受限问题。
硬件无关性:
- 通过抽象注入层,使系统能同时调度本地 GPU、异构加速卡及远程 AI 服务,避免传统推理框架对 NVIDIA 生态的强绑定。
电路图语义的运行时:
- 数据驱动、声明式输出,天然允许推理图拓扑成环。
- 自定义算子信号控制,可在运行时动态改变执行路径。
- 专注高并发工况,推理任务不会因为其它无关任务的出错或阻塞而阻塞。
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背景:
- 旨在解决复杂 AI 业务场景下的硬件选型受限问题。
硬件无关性:
- 通过抽象注入层,使系统能同时调度本地 GPU、异构加速卡及远程 AI 服务,避免传统推理框架对 NVIDIA 生态的强绑定。
电路图语义的运行时:
- 数据驱动、声明式输出,天然允许推理图拓扑成环。
- 自定义算子信号控制,可在运行时动态改变执行路径。
- 专注高并发工况,推理任务不会因为其它无关任务的出错或阻塞而阻塞。



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