智能旅游助手产品系统Vibe Coding

随着国内自由行和个性化旅游需求持续增长，传统OTA平台仅提供标准化产品推荐，无法根据用户预算、兴趣偏好、同行人构成等维度生成定制化行程方案，用户往往需要在多个App之间反复查询景点、交通、天气等信息，规划一次旅行耗时数小时。本项目立项旨在解决"旅行规划效率低、个性化不足"这一痛点，面向C端自由行用户，构建一个AI驱动的旅游智能体助手，覆盖行前规划、行中辅助、行后回顾的全周期场景，业务背景契合当前文旅数字化和AI Agent落地的行业趋势。

项目包含以下核心功能模块：①智能对话模块——基于LangGraph ReAct Agent实现流式聊天，支持旅行任务槽位识别、图片上传识别、主动澄清与多轮上下文理解；②行程生成模块——根据用户目的地、天数、预算、主题等约束自动生成结构化每日行程，内置JSON校验、坐标补全、预算合理性检测与自动修复；③行程管理模块——支持行程保存、列表查看、详情编辑，以及通过聊天指令直接修改行程（替换景点、调整预算、增减天数、调整节奏等6种意图），修改前预览、确认后应用、支持回滚；④数据增强模块——接入高德地图路线展示、和风天气实时查询、热门城市POI数据；⑤偏好设置模块——用户可配置旅行偏好（主题、节奏、预算区间等），后续将沉淀为长期记忆注入Agent Prompt。

我负责该项目从0到1的全栈设计与开发，包括前端Vue 3 + Vite + Vant + TypeScript移动端界面搭建、后端FastAPI服务架构设计、LangChain/LangGraph Agent编排与12个工具（天气查询、地图搜索、行程生成、行程Patch等）的开发调试、MySQL数据建模与JWT鉴权体系搭建。技术栈为Vue 3 + FastAPI + LangGraph + Qwen LLM + 高德/和风第三方API。实现亮点在于将大模型非结构化输出通过Schema校验、JSON修复、坐标补全的三层管道转化为可靠的结构化行程数据，难点在于多轮对话中准确识别用户修改意图并生成最小化Patch而非全量重写行程。