针对抖音内容创作者和运营人员需要批量采集、管理和分析竞品视频内容的需求,开发了这套抖音内容爬取与管理系统。传统手动采集效率低、易遗漏,本系统实现了自动化批量爬取、智能评分和多端管理,大幅提升内容运营效率。
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针对抖音内容创作者和运营人员需要批量采集、管理和分析竞品视频内容的需求,开发了这套抖音内容爬取与管理系统。传统手动采集效率低、易遗漏,本系统实现了自动化批量爬取、智能评分和多端管理,大幅提升内容运营效率。
系统包含四大核心模块:1)爬虫引擎:基于Playwright实现抖音视频批量爬取,支持按作者、收藏夹、喜欢列表等多维度采集,可配置请求数量、线程数、筛选条件和多页爬取;2)Web管理后台:基于Django REST Framework和Vue 3 + Element Plus开发,支持下发爬取任务、查看采集进度、管理作者和视频数据;3)内容管理与评分:支持视频数据的筛选、排序、评分,可导出人工评分数据训练模型;4)Android客户端:基于原生Android开发,支持移动端查看采集数据、管理任务、接收通知。后端Django + SQLite/MySQL,前端Vue 3 + Element Plus,Android原生开发。
独立完成全部开发。后端采用Django REST Framework构建RESTful API,前端使用Vue 3 + Element Plus实现响应式管理界面;爬虫基于Playwright实现浏览器自动化,绕过抖音反爬机制;Android端原生开发,实现移动端数据同步和任务管理;支持多线程异步爬取、任务队列、数据导出和智能评分。



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