基于pyspark+websocket+echarts的全国各城市天气数据可视化产品系统

本项目面向气象数据分析、日常气候统计场景。传统人工整理天气数据效率低，手动统计温度、降雨信息容易出错。项目基于公开气象数据集，自动化完成天气数据读取、清洗与统计分析，帮助快速挖掘地区气温、降水变化规律，直观展示气候趋势，为简单气象趋势研判提供数据支撑。

项目分为数据读取清洗模块、指标统计模块、可视化绘图模块、结果导出模块。数据读取清洗模块读取 csv 天气原始数据，剔除缺失值、异常数据；指标统计模块计算最高最低温、平均温度、降雨天数；可视化模块绘制温度变化折线图、降水柱状图；最后可将统计报表与图片导出保存，直观呈现一段时期内的天气变化特征。

我独立完成项目全部开发工作。使用 Python，pandas 做数据处理，matplotlib 完成可视化。亮点：自动识别并过滤异常气象数据，一键生成图表；难点在于处理大量缺失数据，通过合理填充策略保证分析结果可靠，代码模块化便于后续新增城市天气数据。