湖南省社会救助管理系统产品系统

1.项目介绍：政务级社会救助数字化平台，覆盖救助申请、多级审批、资金发放、电子签章全流程，为困难群众申请补助提供了便利。

1.项目中业务流程包含了困难群众信息登记，入户调查，乡镇初审，公示，上报区县，区县审批，创建发放名册，确认名册，推送至发放系统，名册核对人员与金额，上报财政进行资金发放这一完整链路。
2.项目有web端，app端和小程序，有独立的角色分配与菜单管理后台系统。

1.参与需求评审，深度梳理政务业务全链路规则，结合合规要求设计多维度测试方案，重点校验审批规则准确性、资金发放逻辑合理性、数据流转一致性，累计核查万余条业务数据，核心逻辑准确率达 99.9%。
2.落地 AI 辅助测试工具（通义千问、WorkBuddy Agent、TraeWork），验证 AI 在需求分析、用例生成场景下的输出准确性与逻辑合理性，沉淀 AI 工具测试校验方法，有效提升测试产出质量。
3.负责Web端、APP及后台管理系统全流程测试，运用黑盒测试理论设计高覆盖率用例，覆盖“申请-审批-发放”等核心业务场景，测试过程中不断完善测试场景，补充测试用例。
4.基于 Python+Pytest+Requests 搭建接口自动化框架，开发并维护测试脚本，替代 80% 重复回归场景，单迭代测试效率提升 40%。
5.使用 Postman 完成全场景接口测试，配合 SQL 多表关联校验业务数据一致性。
6.运用 Linux 命令排查系统问题，通过查看日志分析，快速定位接口报错、流程卡顿、数据同步失败等问题；使用禅道进行缺陷管理（提交-跟踪-闭环），与开发沟通解决bug，修复后进行回归测试。
7.负责整个版本进度的把控，推动高效测试计划流程。
8.运用JMeter 模拟高并发查询与批量上报场景，通过分析TPS及响应时间定位系统瓶颈，协助开发优化数据库索引与缓存策略，提升系统承载力。
9.输出测试报告，完成版本回顾，规范测试文档输出标准，助力项目顺利通过政务验收并获得客户认可。