本项目面向水产养殖行业中的鱼类病虫害诊断与防治场景,针对通用大模型在鱼病识别中专业知识不足、判断不够精准以及使用流程不够便捷等问题,为养殖人员提供专业、高效且易用的智能问答与辅助诊断服务。
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本项目面向水产养殖行业中的鱼类病虫害诊断与防治场景,针对通用大模型在鱼病识别中专业知识不足、判断不够精准以及使用流程不够便捷等问题,为养殖人员提供专业、高效且易用的智能问答与辅助诊断服务。
系统以微信小程序为主要载体,用户可以通过文字描述鱼类症状、养殖环境及异常表现,快速获取可能的病害类型、判断依据和相应防治建议。项目基于水产领域权威书籍构建专业知识图谱,并结合图推理框架提升回答的准确性与可解释性。同时,系统集成多模态能力,支持用户上传鱼体或病变部位图片辅助诊断,降低使用门槛,提高鱼病判断与防治信息获取的便捷性。(验证请微信搜索"望鳞问渔")
项目后端采用Python开发,前端基于微信小程序技术完成,并进行了系统部署与上线。我主要参与知识图谱相关功能设计、后端系统架构设计与改进、完整小程序前端开发以及项目部署工作;多模态模块由其他团队成员提供并协作完成系统集成。




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