销售询价与报价草稿 AI Agent产品系统Vibe Coding

面向非标自动化设备企业的售前咨询与报价准备场景。客户需求通常来自企业微信、邮件、电话纪要或需求表单，工艺、产能、节拍、现场条件和商务要求分散在多轮沟通中。销售人员需要反复整理信息并协调方案、技术和商务人员，容易遗漏关键条件或出现报价口径不一致。项目旨在缩短询价响应时间，提高需求完整性和报价准备质量。

系统可综合分析客户咨询聊天记录、邮件内容、电话纪要、需求表单、设备模块库、选配清单及价格规则，自动提取客户行业、应用工艺、产能节拍、设备数量、交付地点和期望周期等关键信息。针对表达模糊或资料不完整的需求，系统会生成待确认问题；在条件充分时，自动推荐设备组成和选配方案，形成逐项价格计算、税费、交付周期、付款条件及报价有效期，并生成可供销售人员审核的专业报价草稿。

项目采用Next.js交互页面、Python FastAPI业务服务、Dify智能工作流和DeepSeek大模型，并结合PostgreSQL规则数据、Redis任务队列及对象存储构建。系统将自然语言理解与确定性价格计算分离：AI负责理解非结构化询价、识别需求和生成专业文案，规则引擎负责型号匹配、数量计算、税费和授权价格校验。其亮点是能够处理多轮、口语化、信息不完整的客户咨询，同时确保关键金额均有明确规则来源，避免大模型自由编造价格。