大数据融合实战平台产品系统

公安治安防控业务场景，原有多类感知设备数据分散、独立存储，无法统一汇聚与关联分析，跨设备数据碰撞研判效率低。本项目立项用于整合人脸、车辆、WiFi 嗅探等多源感知数据，统一接入、存储与计算，解决多源数据孤岛问题，支撑公安人员预警、案件研判、布控告警业务，提升实战侦查效率。

平台包含多源数据接入模块、数据清洗存储模块、布控告警模块、综合研判模块、视频调阅模块。系统统一汇聚人脸、车辆、WiFi 嗅探等感知数据，支持对目标对象进行比对检索、轨迹分析、同行碰撞；可配置布控规则实现实时告警，支持视频资源调阅，输出研判结果，满足多警种事前预警、事中处置、事后复盘研判的业务需求。

我作为项目组长，负责核心模块需求分析、架构设计与后端编码开发，搭建微服务体系，开发多算法厂商适配组件；项目基于 SpringCloud 微服务架构，使用 Kafka 做消息队列、ClickHouse 存储海量感知数据，Docker 容器化部署。难点在于海量数据高并发写入与多源异构数据兼容，通过索引优化、异步处理提升查询性能，保障 7*24 小时稳定运行。