现代社会很多用户存在情绪倾诉与情感陪伴需求,市面上多数 AI 产品依赖云端接口,存在对话隐私泄露、交互生硬的问题。本项目打造网页端本地大模型情感陪伴平台,面向需要情绪陪伴的用户,提供沉浸式双向对话,本地推理保障对话隐私,解决云端 AI 隐私风险、人设容易丢失的痛点。
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现代社会很多用户存在情绪倾诉与情感陪伴需求,市面上多数 AI 产品依赖云端接口,存在对话隐私泄露、交互生硬的问题。本项目打造网页端本地大模型情感陪伴平台,面向需要情绪陪伴的用户,提供沉浸式双向对话,本地推理保障对话隐私,解决云端 AI 隐私风险、人设容易丢失的痛点。
项目分为前端聊天页面与后台管理系统两大模块。前端网页支持文字对话、流式打字机回复、语音通话交互;后端依靠 WebSocket 长连接,实现对话记忆管理、本地大模型调用、密钥安全管理。后台支持实时监控 WebSocket 在线连接、查看对话日志、管理用户记忆。
本人独立完成全栈开发,负责需求设计、UI 页面编写、后端接口开发、本地大模型部署与全功能调试。后端使用 SpringBoot,前端使用 HTML/CSS/JS,WebSocket 实现流式实时通信,基于 Ollama 部署开源本地大模型。亮点是本地私有化推理保护隐私;难点为蒸馏模型人设指令遵守、流式消息标签拆分和实时语音通信。





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