公司官网 + AI 智能需求对接系统（官网 / AI 客服 / 管理后台）

技术信息

语言技术
Java、Spring、Mybatis、Redis、Vue系统类型
Web、算法模型行业分类
企业服务、人工智能

作品详情

行业场景

本项目为软件研发工作室的官网及 AI 智能对接系统。传统官网靠留资表单获客，访客流失率高、需求描述模糊，销售沟通成本高。立项目标是：用 AI 对话替代静态表单，在访客浏览官网时以引导式聊天自动完成需求采集预算确认和需求文档生成，第一时间把高质量线索推送给项目经理，并通过管理后台沉淀客户、项目与访客数据，解决工作室"获客难、需求对接慢"的问题。

功能介绍

系统包含四部分：①企业官网（Nuxt)：公司与案例展示，内嵌 AI 对话入口；②AI 智能对接：四阶段引导式对话（采集需求→确认预算→澄清细节→生成需求摘要/PRD)，支持访客上传图片和 PDF/Word/Excel 文档由 AI 解析，对话完成自动生成客户与项目记录并通过飞书机器人实时通知项目经理；③管理后台（Vue 3)：项目看板、CRM 客户管理、数据分析、访客行为追踪（IP 地）、通知管理与操作日志；④后端 API(Spring Boot)：统一鉴权（JWT + 角色分级）、AI 流式对话（SSE)、阿里云 OSS 文件存储、百度转化统计。

项目实现

我负责整套系统的全栈开发：后端基于 Spring Boot 3.5 + Java 21 + MyBatis-Plus + MySQL，设计了状态机式的 AI 会话引擎（通过 @@STAGE 标记驱动对话阶段流转）,SSE 流式输出，支持 Claude/Kimi 双大模型一键切换；用虚拟承载流式连接，文档类附件走 Kimi Files API 解析后转存阿里云 OSS。前端独立完成 Nuxt 官网、Vue 3 客户端 AI 聊天页与 Naive UI 管理后台，实现 JWT 无状态鉴权与角色分级权限。对话成单后自动建客户/项目档案并触发飞书hook 通知，打通了"访客→线索→项目"的完整转化链路。