电商智能商品推荐系统（对接大模型API）产品系统

跨境电商平台商品SKU繁多，用户选购决策成本高。本项目面向跨境电商运营团队与终端消费者，解决用户选品难、比价累、推荐不精准的痛点，通过接入大模型API实现智能商品推荐，帮助用户快速锁定高性价比商品，提升平台转化率和用户停留时长。

1.自然语言对话式推荐：用户输入品类、预算、使用场景等需求，系统调用大模型生成结构化商品推荐；2.商品库检索与匹配：根据预算区间、品类、场景标签从商品库筛选候选商品；3.推荐理由生成：为每个商品输出个性化推荐理由、核心亮点和选购小贴士；4.多商品对比：支持价格、评分、关键参数横向对比；5.购物车联动：推荐结果可一键加入购物车，商品卡片含评分星级、划线原价和限时标签。

1.后端采用PHP搭建API服务，封装大模型接口调用，处理商品数据检索与推荐结果拼装；2.集成Coze智能体平台，利用其大模型对话能力和插件生态，通过Prompt工程约束输出结构；3.前端采用卡片式商品列表布局，支持搜索、分类筛选、加购交互和购物车计数；4.实现对话上下文管理，支持多轮追问和需求澄清；5.将推荐结果格式化为价格区间、推荐理由、核心亮点三段式，便于前端直接渲染。