为解决企业内部文档检索效率低、大模型易产生“幻觉”的问题,主导开发基于RAG(检索增强生成)技术的智能问答系统。系统支持PDF/Word等多格式文档解析,实现“用户提问→向量检索知识库→大模型生成回答”的全链路闭环,为内部员工提供精准、实时的知识服务
点击空白处退出提示
为解决企业内部文档检索效率低、大模型易产生“幻觉”的问题,主导开发基于RAG(检索增强生成)技术的智能问答系统。系统支持PDF/Word等多格式文档解析,实现“用户提问→向量检索知识库→大模型生成回答”的全链路闭环,为内部员工提供精准、实时的知识服务
为企业提供更高效的语音服务, 利用ai辅助开发智能语音系统,对接系统内的训练好的模型给企业提供具有专业知识的语音服务,以及一些常用的基础功能辅助和常识性的检索功能
Python + STT + TTS + LLM + Ollama。项目采用python语言实现,通过音频转自然语言,然后LLM思考,以及根据思考的结果自然语言转语音播放。



评论