当前代谢综合征人群基数大、管理周期长，优质中医资源分布不均，基层群众获取专业诊疗不便；传统中医诊疗依赖线下、数据碎片化、辨证效率低；大众健康知识获取零散、缺乏个性化指导。本作品旨在通过数字化、智能化手段，解决优质中医资源不均、基层诊疗便捷性不足、健康管理不连续等现实痛点。
我们打造 “采集-诊断-购药-交流-复诊” 一体化服务闭环，让专业中医服务走出诊室、直达大众指尖。适用于社区卫生中心、家庭健康管理、基层医疗机构、康养机构等场景。作品有效提升中医诊疗可及性，降低慢病管理成本，助力优质资源下沉，推动中医药文化现代化传播，具备显著社会价值与推广意义。
1.多维健康信息采集（舌象、体质、理化指标等）
我们首先对患者的病情进行采集，运用多模态技术，既可以通过文字进行采集，也可以通过摄像（如面诊 舌诊 拍摄简历）或语音进行采集，来获取患者四诊信息
2.诊断患者病情，健康风险智能预警与风险评估
我们将调用自研算法“多视图多标签学习+特征提取”来对患者的理化指标进行诊断，得出具体诊断结果——某个器官患有哪种症状（肺热 肾炎等）。给出风险评估分数，来判断病情严重情况
3.针对患者病情给出中医辨证药方
我们会针对患者病情给出具体药方以及剂量以及煎服方法，如黄苠一日20g煮至沸腾
4.名医在线咨询与AI智能助手服务
我们拥有专业名医团队进行咨询，以及自研基于LLM3-8B大模型微调的专属大模型作为AI助手与患者交流
5.个性化每日健康计划
我们拥有每日打卡计划，患者进行健康打卡获取积分，是一个督促患者的不错的设计
我作为全栈开发，独立完成项目前后端整体设计与开发，包括页面交互开发、后端业务接口编写、数据库表结构设计，完成接口联调、功能测试与项目部署，保障整套系统稳定运行。
项目采用前后端分离架构；前端使用微信小程序原生开发，后端基于 SpringBoot，数据库选用 MySQL。亮点是“基于多视图多标签学习+特征提取”诊断算法设计，以及基于LLM3-8B微调的大模型，以及“采-诊-购-谈-复”完整逻辑闭环。
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