千木识灵（FloraSpirit）是一款以教育科普为核心定位的植物识别相机平台。随着互联网和人工智能技术的快速发展，公众对自然认知和植物知识学习的需求日益增长。现有植物识别应用多聚焦于"是什么"的识别功能，缺乏系统性的学习路径和持续的学习激励。本项目旨在开发一款集植物识别、知识库查询、游戏化学习、AI养护咨询、科普互动于一体的综合应用，帮助用户不仅知道植物名称，更能系统性地学习植物分类学知识。
本项目的开发目标包括：构建基于MobileNet深度学习模型的植物识别系统，实现高准确率的植物图像分类；建设结构化的植物知识库，支持识别结果展示与信息检索；设计游戏化的图鉴收集、虚拟花园养成、闯关挑战和成就称号体系，驱动用户持续学习；集成大语言模型实现AI植物养护专家问答和科普内容创作；开发Android移动端应用和Web管理后台，提供完整的用户体验。
千木识灵 是一款科普教育类植物识别应用，包含 Android 移动端与 Web 管理后台，以 AI 植物识别为核心，结合 AI 科普问答、游戏化学习、知识库与模型运维，分别面向普通用户使用、管理员后台运维。
植物识别模块：支持拍照、相册上传识别，采用私有 MobileNet 模型优先、百度 AI 辅助的识别策略，高置信度直接返回结果，低置信度给出 TOP3 候选。提供热门植物推荐识别；用户可提交识别纠错反馈，管理员审核通过后更新知识库、扩充训练样本，形成迭代闭环；支持语音转文字，服务 AI 对话与拍照提问。
AI 植物专家模块：依托 RAG 结合 DeepSeek 大模型实现 AI 养护专家，支持文字、语音多轮对话，解答植物养护问题。AI 科普创作可生成文章、诗词、海报等素材，经过安全过滤、敏感字段校验、管理员审核后展示。识别结果可生成 H5 链接或海报，支持加密、过期设置，分享至社交平台并统计浏览量。
模型管理模块：完成样本图片上传标注、数据预处理，管理用户反馈生成的样本池。支持模型全量、增量训练，记录训练指标，对模型开展多维度测试评估，管理模型版本部署归档。提供可视化图表，展示样本分布、训练曲线、模型评估及系统运行统计，支持图表导出。
知识库模块：管理员维护植物信息，完成增删改查、批量导入导出，数据同步存入数据库与向量库。可从外部百科采集植物资料，经清洗审核入库，支持定时采集、数据去重。
用户管理模块：实现账号注册登录，采用 JWT 鉴权。用户可维护个人账号信息；管理员管控用户账号与权限。设置五级鉴定师成长体系，用户通过识别、纠错、闯关积累经验升级，解锁对应功能权限，查看知识掌握图谱。
植物养成游戏化模块：虚拟花园中消耗资源培育虚拟植物，资源来源于识别、闯关签到，花盆位随等级解锁。设置分级答题闯关，附带知识点解析，通关获得奖励。多维度成就称号，完成行为自动解锁。
主要负责Android App的界面开发。具体工作包括：
（1）项目架构搭建：完成Gradle项目初始化，配置Compose BOM、Hilt、Retrofit、Coil、Navigation等核心依赖，建立Color/Theme/Typography/Dimens等基础主题系统，封装FloraButton/FloraCard等通用组件，搭建Scaffold + 四Tab底部导航栏框架。
（2）拍照识别模块：实现CameraX取景器（含L形角标和轻提示）、快门按钮（72dp圆形+按下动画）、识别等待态（旋转加载环+冷知识轮播）、识别结果页（高置信度版本+低置信度TOP3候选版本）、特征匹配折叠面板（"我是怎么认出来的？"）和底部操作区（快捷提问+查看图鉴+分享+纠错）。
（3）花园与图鉴模块：实现等距视角虚拟花园（花盆网格+养成植物3阶段视觉）、顶部资源条（阳光/水滴/养分）、养成Bottom Sheet（投入资源+播种）、图鉴网格列表（3列+铜/银/金品质装饰）、图鉴浏览模式切换（全部/我的/场景/最新）、收集统计区和卡片翻转详情动画。
（4）挑战模块：实现顶部个人进度卡片（等级徽章+进度条）、三级关卡区域（可折叠）、关卡卡片横向滚动列表、答题界面（全屏+隐藏导航栏）、三种题型渲染（图片选择/特征辨析/判断对错）、答对/答错动效和错题本列表。
（5）AI与个人中心：实现AI养护专家对话页（聊天气泡+快捷提问模板+语音输入态）、植物百科浏览页、个人中心页（身份区+成就墙+功能入口列表+数据统计卡片）。
（6）社交分享（微信/QQ H5链接分享）；首日引导体验（渐进式解锁+浮层任务）已实现；成就称号系统前端页面已开发完成；知识图谱可视化已实现。
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