解决企业客服响应慢、工单流转混乱、人力成本高的问题。用户通过自然语言与 AI 客服助手对话,系统自动理解问题、创建/查询/更新工单并通过邮件通知支持团队,适用于 IT 支持、售后服务、内部 IT 服务台等场景,大幅降低客服人力投入、提升响应时效。
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解决企业客服响应慢、工单流转混乱、人力成本高的问题。用户通过自然语言与 AI 客服助手对话,系统自动理解问题、创建/查询/更新工单并通过邮件通知支持团队,适用于 IT 支持、售后服务、内部 IT 服务台等场景,大幅降低客服人力投入、提升响应时效。
基于 Spring AI 的智能客服 Agent:支持自然语言对话式工单创建、查询与更新(Tool Calling 自动调用数据库工具);工单优先级/状态/分类管理;新工单邮件自动通知支持团队;SSE 流式响应提升对话体验;基于 JDBC 的对话记忆(保留最近 15 条上下文);兼容 Groq / OpenAI 接口的多种大模型。
采用 Java 17 + Spring Boot + Spring AI 实现,通过 ChatClient 与 LLM 交互,使用 @Tool 注解将 Java 方法暴露为 AI 可调用的工具(创建工单、查询工单、发送邮件等);工单数据存储于 PostgreSQL,由 Spring Data JPA 管理;对话记忆采用 MessageWindowChatMemory + JDBC 持久化;提供 REST 与 SSE 两种接口,支持流式输出,整体架构清晰、易于扩展其他企业工具。



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