基于虚拟试衣的在线服装商城设计与实现

语言技术
Java、Vue、Node.js系统类型
Web行业分类
生活旅游、人工智能

近些年，人工智能技术飞速发展，加上电子商务广泛普及，线上购物渐渐变成人们日常生活里必不可少的部分。尽管如此，传统的网购模式存在一个明显的问题：顾客没法直接体会到衣服穿在身上的样子，这使得选购变得很麻烦，退换货的比例一直很高，针对这个问题，开发出一个结合AI虚拟试穿技术的智能购物系统，目的就是改善用户的网上购物体验。

（1）客户功能
个人信息管理：支持JWT注册/登录，让用户快速安全的进入系统，提供密码修改，头像上传，满足用户的个性化需求。
地址管理：多地址管理功能支持增删改查，用户可设置默认地址以优化收货地址管理效率。
商品浏览：可以分类查找，也可以用关键词去搜素，方便消费者迅速找到所需商品。
商品收藏：用户可收藏心仪商品并设置降价提醒，把握优惠时机。
虚拟试衣：针对服装类商品，运用AI技术实现虚拟试衣功能，用户可直观对比不同款式服装的上身效果。
模特图管理：用户可管理自身模特图，便于试衣参考。
购物车管理：购物车商品批量操作与库存实时校验防超卖机制。
商品支付：采用支付宝沙箱支付，保障支付安全便捷。
购物订单管理：订单状态跟踪功能使用户能实时掌握订单进度。
客服咨询：集成DeepSeek智能客服，提供即时问题解答与对话历史。
（2）商家功能
个人商铺管理：包括店铺信息、状态与员工管理助力商家塑造个性化店铺形象。
商品信息管理：店铺商品上下架与信息管理的实现及销售策略的灵活调整。
商品sku信息管理：商品SKU信息分类助力精细化管理属性。
商品试穿信息管理：管理试穿图片信息，给予用户试衣参考。
购物订单处理：完成订单发货处理。
（3）商城管理员功能
客户、商家管理：对客户和商家信息进行权限管理，保障平台信息安全与运营规范。
商铺管理：管理商铺信息、状态维护与平台商铺生态构建。
商品分类管理：构建商品分类树以优化分类体系并提升用户查找效率。
轮播图管理：管理轮播图的次序、优化首页展示。
品牌管理：品牌信息管理助力品牌推广宣传。
商品标签管理：设置商品标签突出特色引导消费。
商品信息管理：统一管理所有商品信息，确保其准确性。
AI客服功能：实现智能化高效用户服务与数据管理。
用户需求分析：深度分析用户提问，精准把握用户需求。
用户需求处理：结合业务处理分析结果并及时响