备课智能体 · K12 教师 AI 工作台产品系统

中小学教师的日常工作中，备课、批改与讲评占据大量非教学时间。以讲评一份班级错题为例，老师需要先统计错因、再逐题准备讲解、最后出补充练习，全流程手工完成通常要一两个小时。市面上面向教师的工具多集中在题库与组卷，缺少把「备课—批改—讲评—出题」串成一条流水线的产品。本项目目标是把这套重复劳动交给 AI 完成初稿，老师只做审校与决策，把时间还给教学本身。

四大模块：① 备课工作台，按模板章节由 AI 出草稿，老师逐段打磨，每处改动都由使用者决定接受或拒绝，以段落级 diff 呈现改写差异；② 资料批注，粘贴文本、Word、PDF、图片、扫描件 PDF 均可投入，AI 标注知识点并撰写讲解，再生成分层拓展练习，结果可导出 Word 或导入到某份备课文档；③ 错题讲评，录入错题后 AI 逐题做错因归因，并给出学情总览、共性对策与补练题，自动拼成一份完整讲评稿，配套固定间隔复习队列（1/3/7/15/30/60 天）；④ 自动出题，按学段、学科、知识点、难度、题型、题量生成整套试卷，支持逐题编辑与单题重出，导出可含或不含答案解析页。

独立完成产品设计、前后端开发与 UI 设计。技术栈 Next.js 16 + React 19 + TypeScript + Prisma/SQLite + DeepSeek API，扫描件解析使用 PyMuPDF 转图后走 DeepSeek 视觉模型 OCR。难点与亮点：① 扫描版 PDF 无文本层，通过「本地转图 + 视觉模型 OCR」实现解析，不依赖任何外部 OCR 服务，零额外成本；② 复习排期刻意不用 FSRS 算法，改用固定间隔阶梯，因为单人数据量训练不出可靠权重，属于权衡后的工程取舍；③ 文档以结构化 block 数组存储而非 markdown，编辑器用自增高 textarea 而不引入富文本框架；④ 自研自动保存（防抖 + 串行化 + pagehide/blur 补写）与快照式撤销，焦点在输入框时不劫持系统撤销快捷键。