Agent Hub AI 交付平台产品系统Vibe Coding

企业用大模型做软件交付时，常见问题是模型口头声称已经完成、已经测过，但没有可验收的制品、预览链接和测试证据，调用费用也不可控。本项目面向软件研发与项目交付场景：客户用一句话描述需求，系统按多角色工作流完成方案澄清、设计、编码、测试和部署，并在分享页给出预览与证据包，解决「能生成代码，但不能当作一次可验收交付」的产品问题。

系统包含六块可独立演示的功能。一是收件箱与任务控制台：一句话需求进入任务，先给出方案澄清，经人确认后再执行。二是团队与工作流：按 Web 应用、接口服务、数据管道等模板编排有向无环图，无依赖阶段可并行，失败可回退或进入人工闸门。三是交付过程视图：任务详情分阶段展示，服务端推送进度；设计和架构阶段必须产出可视证据。四是模型路由与预算：统一接入多家模型，花费达到阈值自动切换到更低成本模型，预算用尽则硬停止。五是测试与部署：真实执行安装、构建和测试，不以模型自述为准；部署后做健康检查并给出预览地址。六是分享验收：免登录查看证据、截图和打包文档，便于客户确认是否收下。

本项目由我独立完成产品路径和全栈实现，覆盖编排内核、模型路由、预算门禁、登录鉴权、制品契约和验收闭环。后端采用 FastAPI 异步单体，PostgreSQL 保存任务、阶段和制品，Redis 负责进度推送与热缓存；前端使用 Vue 3、TypeScript 和 Vite，包含控制台、工作流画布和匿名分享页。实现难点在于大模型既不可靠又昂贵：测试命令、预览健康检查和预算阻断都放在模型之外，数据库才是制品的事实来源。编码阶段借助 AI 编程工具生成候选代码，架构边界、失败状态和验收标准由我定义并核对。