分子诊断实验室引入自动化流水线时,难以预判设备在真实样本结构下能否满足通量与 TAT(报告周转时间)要求,以往依赖经验估算或现场试跑,成本高、说服力弱。不同客户在样本量、检测项目组合、到达节奏、急诊比例与 TAT 考核上差异极大,缺少可自助量化的售前论证工具。因此立项开发面向销售的分子流水线仿真平台,覆盖医院检验科、第三方实验室等场景,以 TAT 达标率、平均/最大 TAT、8 小时通量、多联管利用率等为核心指标,把经验承诺变成数据论证。
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分子诊断实验室引入自动化流水线时,难以预判设备在真实样本结构下能否满足通量与 TAT(报告周转时间)要求,以往依赖经验估算或现场试跑,成本高、说服力弱。不同客户在样本量、检测项目组合、到达节奏、急诊比例与 TAT 考核上差异极大,缺少可自助量化的售前论证工具。因此立项开发面向销售的分子流水线仿真平台,覆盖医院检验科、第三方实验室等场景,以 TAT 达标率、平均/最大 TAT、8 小时通量、多联管利用率等为核心指标,把经验承诺变成数据论证。
平台以四步引导完成"配置→仿真→TAT 分析→报告导出":账号登录与仪表盘(累计样本、模拟次数、TAT 趋势);第一步选择检测项目与每日样本量;第二步选择设备并加载能力参数;第三步配置样本总量、到达分布、急诊规则、优先级分组与编号规则并预览样本;第四步确认启动,支持配置模板保存复用。后端仿真引擎输出 TAT 分布与达标率、批次甘特图、利用率与项目对比;报告列表、详情及图片导出,并可查看历史仿真记录。
个人独立完成需求与仿真规则建模、后端调度算法、样本生成器、前端可视化到部署上线全流程。技术栈为 Vue 3 + Pinia + Element Plus + ECharts,后端用 Java Spring 提供 REST 接口并统一响应与异常处理,Nginx 托管并反向代理。架构为前后端分离 SPA,前端按路由懒加载,仿真与样本生成全在后端。难点:把拼版、批次间隔、多模块并行、跨通道约束与急诊抢占统一为可运行的离散事件调度仿真;亮点:随机种子保证结果可复现、四步引导降低使用门槛、图表可导出为售前材料。



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