XgBoost红酒品质分类案例产品系统

1、数据挖掘中需要根据数据的特征，对数据分类时，可以通过XgBoost算法实现对数据分类。
2、XGBoost实现数据分类。

案例：
通过 XGBoost 极限梯度提升树 完成 红酒品质分类案例.

回顾：XGBoost 极限梯度提升树
概述：
Extreme Gradient Boosting Tree，底层采用 打分函数 决定是否分支.
原理：
Gain值 = 分支前的打分 - (分支后左子树打分 + 分支后右子树打分)
如果Gain值 > 0，考虑分支，否则：不考虑分支.

1、负责整个数据挖掘任务的实现
2、项目实现有个流程，首先导入数据，接着数据预处理，然后再是特征工程，实现特征的筛选，然后建立XGBoost模型，然后评价模型。