企业长期需要从公开网页或内部系统稳定获取数据,人工复制粘贴效率低、易出错、无法持续更新。该项目面向数据采集与治理场景,解决网页数据批量获取、字段清洗标准化、结果可复用的问题,并可扩展为定时监控采集,替代人工重复劳动。
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企业长期需要从公开网页或内部系统稳定获取数据,人工复制粘贴效率低、易出错、无法持续更新。该项目面向数据采集与治理场景,解决网页数据批量获取、字段清洗标准化、结果可复用的问题,并可扩展为定时监控采集,替代人工重复劳动。
主要功能模块:①任务配置,可设置目标地址、翻页规则与采集字段;②自动采集,翻页抓取列表数据,抽取名称、评分、评价量、年份、地区、类型等字段,并做请求限速;③数据清洗,自动去重、去空格、数字格式标准化、异常值过滤与年份/地区拆分;④结果输出,一键导出结构化CSV并生成统计图表;⑤可扩展定时任务,实现每日自动采集更新。
我独立负责需求拆解、采集脚本编写、清洗规则设计与可视化输出。技术栈为 Python + requests + BeautifulSoup + 标准库 csv/re + Pillow 绘图,采用"采集—清洗—输出"分层结构,便于替换数据源与扩展字段;通过限速、异常重试与字段容错解析保证长时间稳定运行,实测单次采集50条记录并产出3张统计图。




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