RAG知识库管理产品系统

本项目旨在构建一个企业内部知识库智能问答助手，解决企业制度、项目资料、技术文档、和历史经验分散在大量word文档、pdf文档及扫描图片中，员工难以快速检索和复用的问题。系统通过OCR和文档解析技术提取内容，利用Embedding和Milvus建立语义检索能力，再结合大语言模型生成基于企业知识库的自然语言回答，从而降低人工查找和专家答疑成本，提升知识复用效率和员工获取信息的速度

1.将企业文档统一转化为可查询知识；2.支持word、pdf和图片资料上传，上传的资料通过embedding模型转为向量，Milvus数据库存储向量化后的文本内容；3.支持基于语义的智能搜索；将用户的问题和系统提示词，并结合上下文的内容，传递给Embedding模型进行向量化，与Milvus数据库中的向量内容进行比较，将相似度最高的TOP5返回，交由大模型进行整理汇总，并返回回答内容等；4.支持多轮自然语言回答

本项目由本人全程设计、研发和测试； 项目价值：1.减少人工翻阅文档的时间； 2.降低重复咨询专家的成本； 3.提升企业知识沉淀和复用效率； 4.为企业知识库、制度问答和项目经验检索提供基础能力