AI 个人记忆与知识管理系统产品系统Vibe Coding

针对长期使用 AI 时，历史对话分散、项目背景需要反复解释的问题，开发本地个人记忆系统。将不同项目中的对话、需求、决定及后续变化整理为可检索的资料，让 AI 在新任务中按需读取相关背景，减少重复沟通。已接入本人多个实际项目并用于日常记录与查询。

1. 自动记录：后台增量导入指定项目的新对话，避免重复导入，支持登录 Windows 后自动启动。
2. 记忆整理：保留原话、时间及项目归属，支持提炼经历、需求和决策背景。
3. 检索查询：提供中文关键词检索与语义检索能力，按问题提取相关资料。
4. 纠正追溯：可以纠正错误理解、补充背景、查看来源，并保留前后变化。
5. 可视化管理：通过本机网页查看项目资料、查询记忆和管理后台记录。
6. AI 接入与导出：提供 MCP 查询接口及 Markdown、JSON 导出，便于 AI 读取和资料迁移。

项目采用 AI 辅助开发方式，我负责需求设计、功能规划、实际使用验收和持续迭代，借助 Codex 完成代码实现与问题修复。后端使用 Python 和 SQLite，前端使用 HTML、CSS、JavaScript；集成 BGE 中文向量模型、全文检索及 Graphiti 时间关系能力。通过项目范围隔离、来源追溯、增量更新和上下文长度限制，控制资料混淆与读取成本。支持“仅记录”和“按需提炼”两种流程，目前日常后台采用仅记录模式，无需持续消耗模型额度。