招聘候选人匹配与推荐系统产品系统

企业招聘需要从大量求职者信息中筛选符合职位要求的候选人。项目根据职位需求与简历信息进行匹配和排序，为招聘邀约提供候选人推荐，支持招聘人员开展后续沟通及面试跟进。

- 职位与简历匹配：根据工作年限、薪资期望等条件匹配候选人。
- 候选人检索：基于 Elasticsearch 召回符合要求的求职者。
- 推荐排序：对接数据团队的评分策略，对召回结果进行二次排序。
- A/B 测试：支持多种推荐策略，按配置比例分配流量。
- 实时更新：消费用户行为消息，更新推荐所需的数据。
- 邀约服务接口：为业务系统提供候选人推荐及邀约相关接口。

负责邀约服务端接口、职位与简历匹配规则、二次评分策略对接及 A/B 分流开发，实现 Kafka 消息消费与 Elasticsearch 数据更新。

使用 Elasticsearch 支持检索，Redis 提供缓存，Kafka 驱动数据实时更新。针对 Redis Cluster 批量查询，按节点组织 Pipeline 操作，提高访问效率；通过发布订阅刷新各节点本地字典缓存。针对多消费者导致的消息乱序，使用 Elasticsearch 外部版本号控制更新，避免旧数据覆盖新数据。