冶金行业日常海量数据信息需要占用专业工程师百分之八十的时间进行汇总、统计、分析、汇报,因此技术大语言模型应用技术的 AI智能体平台就很有价值,在企业数据中台的基础,以AI大模型为基座的 AI智能体可以有效的帮助专业工程师高效工作。
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冶金行业日常海量数据信息需要占用专业工程师百分之八十的时间进行汇总、统计、分析、汇报,因此技术大语言模型应用技术的 AI智能体平台就很有价值,在企业数据中台的基础,以AI大模型为基座的 AI智能体可以有效的帮助专业工程师高效工作。
•主导Agent编排平台的技术选型与底座搭建,形成集团AI中台智能体技术规范与落地路线。
•技术选型与平台搭建:主导Dify、Poco Agent、Hermes Agent等多款Agent编排平台的本地化部署与技术对比验证,形成技术选型评估报告,为集团智能体底座建设提供决策依据
•技术规范建立:基于Hermes Agent落地Harness工程,建立Agent开发的可观测性、可测试性与持续集成规范,确保智能体在生产环境中的稳定交付
•模型服务层架构:设计并实现多模型统一接入与动态路由的标准化服务层,统一鉴权、限流、监控与成本核算,形成可复用的模型接入规范
•团队能力建设:通过技术验证与选型过程,沉淀技术文档与部署手册,为后续团队规模化开展Agent平台建设提供方法论和工具链支撑•主导Agent编排平台的
技术选型与底座搭建,形成集团AI中台智能体技术规范与落地路线。
•技术选型与平台搭建:主导Dify、Poco Agent、Hermes Agent等多款Agent编排平台的本地化部署与技术对比验证,形成技术选型评估报告,为集团智能体底座建设提供决策依据
•技术规范建立:基于Hermes Agent落地Harness工程,建立Agent开发的可观测性、可测试性与持续集成规范,确保智能体在生产环境中的稳定交付
•模型服务层架构:设计并实现多模型统一接入与动态路由的标准化服务层,统一鉴权、限流、监控与成本核算,形成可复用的模型接入规范
•团队能力建设:通过技术验证与选型过程,沉淀技术文档与部署手册,为后续团队规模化开展Agent平台建设提供方法论和工具链支撑技术选型与底座搭建,形成集团AI中台智能体技术规范与落地路线。
•技术选型与平台搭建:主导Dify、Poco Agent、Hermes Agent等多款Agent编排平台的本地化部署与技术对比验证,形成技术选型评估报告,为集团智能体底座建设提供决策依据
•技术规范建立:基于Hermes Agent落地Harness工程,建立Agent开发的可观测性、可测试性与持续集成规范,确保智能体在生产环境中的稳定交付
•模型服务层架构:设计并实现多模型统一接入与动态路由的标准化服务层,统一鉴权、限流、监控与成本核算,形成可复用的模型接入规范
•团队能力建设:通过技术验证与选型过程,沉淀技术文档与部署手册,为后续团队规模化开展Agent平台建设提供方法论和工具链支撑




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