仿BiliBili全栈开发产品系统

在短视频、中视频内容爆发式增长的背景下，B 站类弹幕视频平台已成为互联网内容消费的重要形态。这类平台的核心诉求集中在一套完整闭环：内容创作者上传与投稿、平台审核与分类管理、用户观看与互动（点赞/评论/收藏/关注）、以及基于用户行为的个性化推荐与实时通知。本项目即围绕这一业务场景，从零实现了一个类 B 站的中视频流媒体平台后端系统，覆盖内容生产、消费、互动与运营管理全链路，用于验证大规模内容平台后端在微服务拆分、缓存、异步消息、推荐算法等方向上的工程实践。

. 用户认证与权限：注册、登录、退出、修改/重置密码、用户名唯一性校验；基于 Sa-Token 实现登录态管理与 RBAC 角色权限控制，支持管理员角色与细粒度接口权限校验。
2. 视频内容管理：视频投稿与上传（对象存储 OSS）、标签体系、分区/分类管理、聚合搜索、按分类与标签浏览、视频详情；投稿经后台审核后对外展示。
3. 个性化推荐引擎：内置热门推荐与基于用户的协同过滤推荐（用户相似度矩阵）两种策略，支持配置化切换与异常降级。
4. 互动体系：视频点赞/取消点赞、树形评论及评论点赞、收藏、关注/粉丝、播放历史记录。
5. 消息通知：基于 RabbitMQ 的异步通知，覆盖评论通知与系统通知场景。
6. 运营后台：视频审核、分区管理、用户管理等管理端能力。

技术栈与架构：Java 17 + Spring Boot 3.2.9，采用 Maven 多模块单体架构，按业务域拆分为 system / video-service / user-service / interaction-service / notification-service 及 common 基础设施库，单一 admin 应用装配启动，各模块通过组件扫描与 jar 依赖复用。
- 认证与授权：Sa-Token（JWT + Redis 混合）实现无状态登录，全局拦截器统一鉴权，@SaIgnore / @SaCheckRole / @SaCheckPermission 控制接口访问。
- 持久化与缓存：MyBatis-Plus + MapStruct Plus 完成实体/VO 转换与分页；Redis + Redisson 承担缓存与分布式能力，注册查重使用布隆过滤器防缓存穿透，点赞计数采用 Lua 脚本保证原子性，并通过定时任务将计数异步同步回 MySQL。
- 推荐引擎：基于策略模式 + 工厂 + 上下文，StrategyFactory 按名称路由到具体策略（热门推荐 / 用户协同过滤，后者使用相关系数计算用户相似度），支持运行时配置切换与失败降级。
- 异步与对象存储：RabbitMQ 生产者/消费者解耦通知链路；AWS S3（OSS）封装统一文件上传，配置化管理存储桶与访问策略。
- 工程规范：统一 Result 响应体与异常层级（ClientException / ServiceException / RemoteException）配合全局异常处理器，实体基类自动填充审计字段，保证各模块一致的编码风格。