银行交易报表分析案例产品系统

基于 Docker MySQL 搭建模拟银行交易环境，设计客户、账户、交易流水三表模型，使用 SQL 实现多维度报表、大额预警、余额排名、存储过程、索引优化与数据校验，完整演示银行交易报表开发全流程。

1. 交易流水查询
功能：按客户、账户、时间、交易类型筛选明细。
用途：运营/财务要查“某客户上个月所有转账记录”，不用翻数据库。
你的 demo：transaction 表 + 多条件查询。

2. 多维度汇总统计
功能：按客户、月份、城市、账户类型，统计交易笔数、总金额、平均金额。
用途：老板要看“华东区9月交易总额”，一键出结果。
你的 demo：报表1“客户月度交易汇总”。

3. 大额/异常交易预警
功能：设定金额阈值（如 >4万），自动筛出大额交易，按金额降序。
用途：风控/合规要监控异常资金流动，防止洗钱或操作风险。
你的 demo：报表2“大额交易预警”。

4. 账户余额排名与变动
功能：按账户类型分组，用窗口函数对余额排名；可扩展算余额变动趋势。
用途：客户经理看“哪些高净值客户余额最高”，做精准营销。
你的 demo：报表3“账户余额排名（窗口函数）”。

5. 存储过程自动化报表
功能：把常用统计封装成存储过程，传入月份/城市，自动返回结果。
用途：每月重复跑同一张报表，不用重写 SQL，一键调用。
你的 demo：GetMonthlyReport('2026-09')。

1. 环境搭建：用 Docker 启动 MySQL 8，DBeaver 连接，创建 demo_bank 库。
2. 数据建模：设计 customer、account、transaction 三张表，明确主外键关联关系。
3. 数据生成：用 Python + Faker + PyMySQL 生成 500 客户、800 账户、5 万条交易流水。
4. 报表开发：
- 客户月度交易汇总（多表 JOIN + GROUP BY）
- 大额交易预警（条件筛选 + 排序）
- 账户余额排名（窗口函数 RANK OVER）
5. 存储过程：封装 GetMonthlyReport，传入月份，按城市统计客户数与交易总额。
6. 性能优化：为 trans_date 建索引，用 EXPLAIN 对比优化前后执行计划。
7. 数据校验：按交易类型汇总条数和金额，核对数据一致性。
8. 文档开源：编写 README，上传 GitHub，包含 SQL、Python 脚本、截图和运行说明。