债务风险管理与 AI 智能助手平台产品系统Vibe Coding

个人与企业的债务处置是一个高度依赖人工经验的领域：债务信息分散在借条、合同、判决书与多个系统里，处置进度靠表格和微信群同步，机构很难掌握整体风险；催收话术与合规口径也缺乏统一沉淀，一线人员重复劳动多、合规风险高。

随着债务规模增长与监管趋严，处置机构需要一套能把债务台账、风险监控、清收执行与法务协同全部线上化的系统；而大模型的出现，让前期尽调、材料归集与话术生成具备了自动化的可能——但大模型输出不稳定，必须由系统做结构化约束并保留人工兜底，才能真正进入业务闭环。

平台由六大业务模块组成：

债务台账与清收——债务入账、分析、催收话术生成、协助处置与清收结果归档，全流程留痕，并对催收口径做敏感词管控；
资产与征信——资产监控与付费解锁、征信与信用卡报告的解析与展示；
破产与法务——破产申请材料填报、进度跟踪与法务协同；
AI 能力层——大模型对话、AI 尽职调查与结构化报告生成，会话按工单维度存档，支持多家大模型可切换与后台配置；
学院与变现——课程管理、报名与在线缴费，形成「工具 + 内容」的商业闭环；
咨询与服务——人工咨询派单、线下活动签到与参会人管理。
此外提供细粒度权限体系与运营数据仪表盘，支持多角色协作与数据隔离。

后端基于 PHP（ThinkPHP）与成熟的后台权限框架构建，采用控制器分层与统一响应封装，按业务域划分模块，保证八十余个控制器仍可维护。

AI 层是本项目的技术重点：抽象出独立的服务层，统一接入多家大模型（含 OpenAI 兼容协议与第三方检索服务），屏蔽厂商接口差异；通过流式通道实现回答逐字下发；内置自然语言解析模块，把用户的口语化描述转成可执行的查询条件；模型、参数与开关均可在后台配置。

针对大模型调用的并发与成本问题，使用 Redis 原子操作抢占「处理中」槽位并设置自动过期，避免同一用户重复触发与重复计费；Redis 不可用时自动降级为数据库锁，保证高并发下的可用性。

缴费链路对接支付回调与订单状态流转，通过业务幂等键保证重复回调不会重复入账。前端采用 Vue 3 与 Vite 做前后端分离。