游戏交易行情采集与性价比分析系统产品系统Vibe Coding

我要开发同款
proginn09064473762026年10月12日
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技术信息

语言技术
Python
系统类型
Web
行业分类
脚本插件、游戏

作品详情

行业场景

针对游戏交易平台的全服行情采集与性价比分析系统。实现了跨服务器、跨档位的自动化行情采集与性价比排名,把原本靠人工翻页面比价的工作完全自动化;

功能介绍

实现了跨服务器、跨档位的自动化行情采集与性价比排名,把原本靠人工翻页面比价的工作完全自动化;
针对站点风控设计了多套采集策略与代理池方案,采集稳定性显著提升;
把复杂且容易出错的数值评估规则固化为计算模块并配单元测试,避免了人工估算的随意性;
沉淀出「采集 → 断点恢复 → 规则计算 → 可视化报告」的完整数据流水线,可复用于其他交易平台。

项目实现

技术栈
Python · Playwright(浏览器自动化) · pytest · 代理 IP 池 · HTML 数据可视化

项目描述
针对游戏交易平台的全服行情采集与性价比分析系统。

采集侧:

提供两套采集方案(带代理池版 / 独立会话版),应对不同强度的风控;
代理 IP 自动获取与可用性验证,配合会话状态维护登录态;
一键全自动流水线(抓取 → 代理 → 爬取 → 汇总);
断点续采:进度落盘,长任务中断后可恢复。
分析侧(把复杂的游戏数值规则固化为可复用模块):
问道游戏
服务器分组:区分双线大区、经典大区与各大区,保证跨服比价合理;
属性归一化与加权:所有属性按档位统一归一化,计算价值时按档位分档加权;
装备与宠物价值合成:按件数、镶嵌、链接、满值判定等规则合成价值评分;
数据来源标注:区分基础属性、附加属性、改造、共鸣、宝石、绑定等来源,避免「显示与实际不符」。
输出:HTML 数据看板 + 结构化报告(JSON / Markdown),并留存计算逻辑审查笔记。

示例图片

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