RagGuard开源项目

RagGuard 是面向 JVM 的 RAG 质量保障框架：把 RAG 评估写成单元测试，质量回退直接挡住合并。Java 生态只有"搭 RAG"的框架，RagGuard 补上"验证 RAG"这一层。

核心功能：

四个核心指标（Ragas 论文定义，0~1 计分）：忠实度（幻觉检测）、答案相关性（是否答非所问）、上下文召回率（检索漏没漏）、上下文精确率（排序质量）。
LLM-as-Judge：温度 0 + JSON 结构化输出，按原子论断逐条判定，可选多数投票，分数可下钻到单条理由；严格区分低分（质量回退）与 JUDGE_FAILED（环境问题），CI 质量门才可信。
JUnit 5 扩展：@RagTest 声明被测链路与 judge，RagAssertions 一行写质量门，失败信息带逐条下钻。
Spring Boot Starter：有 Spring AI ChatModel 即自动装配，用户只需定义 RagChain Bean；ragguard.* 配置测试集、指标子集、并行度、报告目录。
HTML 报告：单文件自包含，每题得分 + 下钻，与上次运行 diff，跨运行趋势图。
测试集生成：从文档自动生成 QA 候选，两级去重（文本 + embedding），人工确认后直接用。
Judge 缓存：按（模型、prompt 版本、输入哈希）缓存判定响应，未变化条目成本归零。
双生态适配：Spring AI 与 langchain4j 共用 prompt 与解析器，分数可跨生态比较。
GitHub Action：PR 自动评估，回退拦合并，评论指标摘要。
无框架核心：core 仅依赖 SnakeYAML，引擎并发 4，结果保持测试集顺序。