Video Forge - AI 短剧视频生成创作平台产品系统Vibe Coding

立项目因：AI 生成的短剧视频普遍存在角色形象跨集漂移、服装不连戏、剧情前后矛盾、流程割裂需人工逐段操作四大痛点，且单条视频制作需在多个工具间反复跳转，效率低、成本不可控。

行业场景：面向自媒体创作者、短剧工作室和内容营销团队，提供"创意输入→成片输出"的一站式 AI 短剧生产流水线。适用于系列短剧连载、单元喜剧、口播剧情号、品牌营销短剧等内容工业化生产场景，将单集视频的制作周期从数天压缩到小时级。

项目包含九大功能模块：

1. 智能创作：输入创意一句话，AI 自动生成系列剧大纲、世界观设定、角色档案（性格/口头禅/标志动作/背景故事）；
2. 剧本生成：支持连载剧与单元剧双模式，AI 生成分镜剧本，自动规划场次、运镜、时长与对白；
3. 角色一致性系统：一键生成角色定妆照与定妆视频，通过参考视频驱动生成（r2v），保证角色形象跨集不漂移；
4. 服装连戏：LLM 推导服装造型设计，按场次（地点+时间）管理换装，跨集服装档案自动追踪；
5. 多角色配音：MiniMax + CosyVoice 双引擎 TTS，21 种预设音色 + 声音克隆定制，支持情感指令逐句控制语气；
6. 关键帧四选一：每个分镜生成 4 张候选关键帧，人工确认后驱动图生视频；
7. 分镜视频生成：自动选型三种视频模型（文生视频/图生视频/参考生视频），逐镜生成；
8. 自动成片：FFmpeg 拼接转场、配音替换、字幕烧录，一键合成完整视频；
9. 连载追踪：自动提取伏笔、角色状态、关键事件时间线，保证多集剧情连贯不矛盾。

我独立负责本项目全部工作：需求设计、产品原型、前后端开发、AI 提示词工程、部署运维。

技术实现：基于 Next.js 15（App Router）+ TypeScript + Prisma + SQLite 构建全栈应用；集成阿里 DashScope 万象 2.7 视频模型、通义千问 LLM、MiniMax TTS 等多个 AI 服务，自研多模型智能选型引擎按素材条件自动路由；通过 FFmpeg 完成视频转场拼接、配音合成与字幕对齐。

实现亮点：①角色一致性方案——用定妆视频作为参考锚定（r2v）解决跨集形象漂移；②4 层语气增强——LLM 对白导演+标点重写+情绪曲线解析+身体具象指令，配音情感表现力显著提升；③连载状态追踪机制——每集生成后自动提取伏笔与角色状态注入下集提示词；④异步任务体系——长时视频生成任务提交即返回、轮询回写、幂等防重复扣费、阶梯退避限流，解决 AI 接口耗时长易超时的问题。