【立项原因】政企/To B销售团队普遍面临“培训难落地、成长靠摸索”的困境：产品与行业知识多且更新快，新员工成长周期长；传统课堂培训重理论、轻实战，缺少真实客户对话演练，知识难以转化为实战话术；培训过程无法量化评估，管理者难以针对性辅导。
【行业场景】本产品面向政企信息化、软件服务等To B/To G销售行业，服务于售前/销售人员岗前培训、产品上市训战、招投标能力提升与考核认证等业务场景。系统以“AI模拟客户 + 实战演练 + 智能考核 + 售前方案辅助”为核心，覆盖客户拜访、需求分析、方案设计、招投标、报价谈判等关键营销环节，并延伸至客户背景调查、解决方案编制、立项方案编制、招标文件解读、投标文件编制等日常售前作业，帮助企业构建“学、练、考、用”一体化的营销赋能闭环，缩短新人成长周期，提升整体赢单能力。
系统包含八大功能模块：
1. 数据看板：学习进度、能力雷达图、排行榜与近期动态，培训数据一屏掌握；
2. 虚拟实战：内置产品介绍、客户拜访、需求分析、方案设计、招投标、报价策略等场景，AI扮演真实客户进行多轮对话，实时提供话术建议，演练结束自动评分并给出改进建议，支持自定义场景与客户角色画像配置；
3. AI教练：基于RAG知识检索的智能问答，流式输出，答案可导出Word、一键沉淀入知识库；
4. 售前助手：覆盖售前全流程作业，支持客户背景调查、解决方案编制、立项方案编制、招标文件解读、投标文件编制五大智能辅助；
5. 知识中心：产品知识、行业方案、优秀案例、政策文档分类管理，支持PDF/Word/Excel/PPT上传解析与全文检索；
6. 题库管理：题目增删改查、多格式批量导入、AI自动生成题目；
7. 在线考核：智能组卷、在线答题、自动判分、错题本；
8. 管理后台：组织、用户、角色、权限与虚拟场景配置。
本人独立负责产品全流程：需求分析、原型与数据库设计、前后端开发、AI能力集成与部署上线。
技术栈与架构：前端Vue 3 + TypeScript + Element Plus + Pinia + ECharts（Vite构建）；后端Node.js（Express）提供REST API与SSE流式接口；接入DeepSeek大模型实现对话、评分与智能出题；本地部署BGE中文embedding模型做文本向量化，自研“文档解析—切块—向量化—检索”RAG全链路；独立Python服务集成MinerU实现PDF/扫描件高精度解析，并支持Word、Excel、PPT多格式文档解析。
亮点：AI客户按角色画像拟人化对话、RAG回答知识可溯源、大模型流式输出。难点：表格类PDF解析与切分、长文本向量化性能优化、AI评分稳定性控制。
评论