Python 数据管道与研究报表系统产品系统Vibe Coding

自研项目面向市场数据研究与周期性报表场景，解决多来源数据分散、手工整理耗时、历史口径不一致和结果难以追溯的问题。系统将接口采集、数据质量检查、历史分析与只读展示串联，帮助研究者按明确时间边界复盘数据。本案例展示数据工程与研究应用实现，属于自研展示项目。

系统包含接口数据采集、DuckDB 数据存储、质量门禁、快照发布、研究看板与报告中心。采集数据经规则检查后形成只读快照，展示端与数据生产流程分离；看板提供市场总览、题材分析、个股详情、证据表、历史回测复盘及报告查询。利用 pandas 处理结构化数据，通过 Matplotlib 生成分析图表，保留分析时间边界与来源信息。配图分别为代码支持的工程架构概览和实际本地 Streamlit 界面；研究结果不作为盈利或实盘交易证明。

我负责需求梳理、范围设计、指导实施、代码审阅与结果验收，开发使用 OpenAI Codex 进行 AI 辅助。项目采用 Python、pandas、DuckDB、Streamlit 与 Matplotlib，重点实现数据质量门禁、可追溯处理和只读快照发布，降低展示端读写冲突。项目依据已有仓库与核查记录整理，展示已有功能及本地界面。