量化研究数据可视化看板产品系统Vibe Coding

自研项目面向量化研究结果的整理与复核场景，解决因子资料、指标口径、验证状态和模拟持仓分散，研究结果难以统一查看的问题。看板集中展示研究状态和结构化指标，帮助使用者区分历史样本稳定性复核与严格样本外验证。本案例体现数据展示与研究流程信息组织，属于自研展示项目。

看板包含研究总览、因子库、样本外检验、本周选股和仿真持仓等视图。因子库展示因子说明、策略归属、分析指标、换手率与数据状态；总览使用汇总卡片呈现活跃研究条目及验证进度。界面对历史全样本结果与严格样本外结果分别标注，缺少验证时明确显示未完成，避免混淆证据。通过 Python 同步脚本从研究数据库导出 JSON，网页读取结构化数据进行展示。两张配图为已有看板的总览和因子库页面截图，反映历史展示状态，不作为实盘业绩或收益承诺。

我负责页面信息结构、展示字段与验收口径，使用 OpenAI Codex 进行 AI 辅助开发，指导实现并审阅输出。展示层采用 HTML、CSS、JavaScript 与 JSON，数据同步层采用 Python 读取 DuckDB 并导出。重点是研究指标口径一致、验证状态清晰和前后端数据衔接；因子计算位于独立研究后端，看板承担结果展示职责。