TestAssistant AI - 本地桌面代码检查智能体产品系统

小团队代码评审资源有限，规范靠口头约定，问题常在上线后才暴露。TestAssistant AI 立项就是为了解决这个痛点：让 AI 在本地自动完成代码检查——规则引擎秒级兜底扫描，AI 语义审查对照团队规范深挖潜在问题，不改代码也能先守住质量线。适用于企业内部研发团队、外包交付团队和个人开发者的日常自查场景，全程数据本地化，敏感代码不出内网。

1）AI Agent 对话式助手：自主调用工具完成代码分析、Bug 定位与修复，最多 25 轮自主执行，工具调用过程全程可视；2）两层规范检查：12 条内置规则（硬编码密钥/危险函数/SQL 注入等）秒级扫描 + AI 语义审查对照知识库规范深检，生成检查报告；3）RAG 知识库：上传团队规范文档自动分块入向量库，检查与问答均以规范为准绳，支持在线管理；4）多模型接入：OpenAI 兼容协议一键切换 DeepSeek/OpenAI/通义/Kimi/智谱；5）安全护栏：写文件、执行命令需用户确认，API Key 加密存储。

独立完成的个人项目，从架构设计到打包发布全程负责。技术栈：FastAPI + SQLAlchemy + SQLite 后端，React 18 + TypeScript + Vite 前端，pywebview 桌面封装，PyInstaller 打包。实现亮点：①基于 function calling 的工具调用循环，8 个核心工具全部限定在路径围栏内，配合上下文压缩机制（保留最近 12 条工具结果 + LLM 摘要）防止长会话上下文爆炸；②规则引擎与 AI 审查分层，规则层零 token 成本，语义层结果按内容哈希缓存；③中文友好分块 + ChromaDB 向量检索，接入评审与问答；④API 密钥由机器信息派生加密，代码与数据分离，升级不破坏用户数据。