Synco 同频面向的是当下互联网内容社区的产品系统Vibe Coding

Synco 同频面向的是当下互联网内容社区的一个核心痛点——评论区只剩情绪宣泄，观点表达缺乏结构，讨论无法深入。现有社区要么是纯情绪宣泄的微博，要么是长文重逻辑的知乎，中间缺少一个既允许表达感受、又要求有论据支撑的轻量化空间。行业背景上，Z 世代对"有观点有态度"的内容有天然渴望，但又排斥长篇大论的阅读负担，我们提供的"三层表达（感受/观点/论据）+ 三分区辩论（支持/反对/中立）"恰好填补了这个空白。

Synco 同频包含以下核心功能模块：1. 动态广场 Feed——用户发布三层结构的日常动态（感受层用💭情绪色块区分、观点层为核心表达、论据层用📎引用条承载数据/案例），系统自动为每条内容计算质量分与热度分；2. 议题广场 Debate——用户发起可辩论的议题，参与者选择支持/反对/中立三种立场提交观点，议题页实时渲染三色立场分布条与各分区观点列表，支持按立场过滤；3. 个性化推荐——6 维滑块权重系统（质量分/热度/论据密度/情绪浓度/新鲜度/熟人优先），搭配"均衡/看论据/追热门"等 6 个预设一键应用，推荐流按用户权重动态排序；4. 互动系统——点赞、共情、论据有效标记，均为 toggle 防重复设计；5. 图片上传接口——本地存储、UUID 命名、8MB 限制；6. 管理员后台——用户封禁、动态隐藏、议题置顶；7. 完整的用户中心——资料编辑、我的动态、收藏列表。

后端采用 Python FastAPI 框架分层架构（API 路由层 / Service 业务逻辑层 / SQLAlchemy ORM 模型层 / Pydantic Schema 层），数据库为 PostgreSQL（Docker 容器化部署），迁移管理使用 Alembic；前端为原生 HTML + JS，通过 fetch 调 RESTful API，无框架依赖保持轻量。实现亮点包括三个核心算法：① 质量评分算法——结合关键词词库（中英双语：研究表明/数据显示/because/study 等）、字段完整性、三层结构分别计分、标签/图片加权，真实动态评分区间 71~87；② 热度时间衰减算法——公式 hot_score × 1/(1+t/24)^1.5，每 24 小时热度系数减半，互动触发重算，详情页自动衰减；③ 加权排序表达式——将 6 维权重转为 SQLAlchemy 原生 order_by 表达式，无需先查再排。实现难点包括：PostgreSQL datetime 时区兼容修复（naive/aware 冲突）、Alembic autogenerate 初始只检测到 5 张表（未导入 interaction/comment/favorite 模型）、种子数据互动记录防重复（用 seen 集合批量提交）、加权排序 SQLAlchemy 元组解包（order_by(*tuple) 而非直接传 tuple）。种子数据预置 5 用户/8 动态/3 辩论/50+ 互动，全链路前后端联调完成，服务端口 8007，45 个 API 路由全部可用。