为响应电信用户个性化服务需求,公司基于大数据分析与智能评分模型,在用户授权后实时评估其信用积分,并通过积分体系智能匹配、推荐适配的电信套餐方案,同步提供套餐权益解读及一键办理等功能。提升套餐推荐精准度与办理效率,降低用户选择成本,以 “积分量化信用、数据驱动服务” 模式,为不同消费层级的用户提供定制化通信解决方案,助力优化用户全生命周期管理,增强客户粘性与服务体验的智能化水平。
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为响应电信用户个性化服务需求,公司基于大数据分析与智能评分模型,在用户授权后实时评估其信用积分,并通过积分体系智能匹配、推荐适配的电信套餐方案,同步提供套餐权益解读及一键办理等功能。提升套餐推荐精准度与办理效率,降低用户选择成本,以 “积分量化信用、数据驱动服务” 模式,为不同消费层级的用户提供定制化通信解决方案,助力优化用户全生命周期管理,增强客户粘性与服务体验的智能化水平。
系统管理、资方管理、门店管理、营业员管理、用户管理、风控管理、积分测评管理、订单管理、还款管理、逾期管理、对账管理、报表管理、实时授信、办单、订单竣工、用户还款、系统对账。
• 负责平台架构设计及后端核心模块开发,基于 Spring Cloud 构建微服务,实现 MySQL 读写分离,使用 Redis 缓存数据,并通过 Kafka 异步处理消息。
• 设计数据采集、清洗、特征处理及模型训练、审核、部署流程。使用 Python 开发模型服务,通过只读库将训练任务的数据访问与在线业务隔离。
• 使用 LangGraph 和 DeepSeek 处理自然语言形式的数据分析请求,完成任务拆解、分步执行和结果校验。



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