Python与SQL ETL数据管道演示（合成数据）产品系统Vibe Coding

面向报表数据加工与数据质量核对需求，用完全合成的订单CSV模拟输入异常、重复订单和汇总对账。通过可复现的本地数据管道，展示从原始数据到可分析数据集的完整处理过程。

生成1,805条原始合成记录，校验订单ID、日期、数量和非负金额，隔离3条异常并去除2条重复，产出1,800条合格订单。使用SQLite汇总月度、区域和品类指标，提供异常原因、质量报告、汇总SQL与交互展示；验证行数守恒、金额一致和重复运行的内容幂等。

此为AI辅助制作的技术演示，使用Python标准库、CSV、SQLite及HTML/JavaScript，无需外部账户。金额按整数分存储；固定随机种子保证可复现。当前实现为本地全量刷新，不冒充生产CDC或已部署的客户系统；附Power BI与SmartBI建模参考，原生产品环境尚未验证。