高并发交易记录系统重构（核心系统重构）产品系统

立项原因：随着业务量激增，原交易记录系统面临严重的性能瓶颈。原架构导致大数据量下用户查询超时、写入时延过高（P99 达 300ms）、系统稳定性差，且存储成本极高，严重影响了实时业务的开展与用户体验。
行业场景：适用于金融交易、电商订单、支付流水等高频写入、海量数据查询的业务场景。当系统面临高并发挑战，且因历史架构包袱导致扩展困难、成本居高不下时，急需进行底层重构。

项目具体模块：

高扩展性接入 API：重新设计对外 API，确保新业务接入展示模块的高扩展性，同时平滑过渡不影响线上服务。

海量数据统计与查询模块：重构用户数据统计与多维查询功能，解决大数据量下的查询超时问题。

高并发写入链路：优化底层存储与消息队列，支撑极高频的交易记录写入。
主要功能描述：该系统是支撑金融交易流水的核心底座。重构后实现了高可用、高并发、低时延与低成本，彻底解决了查询失败与写入超时问题，为上层实时业务提供了强有力的支撑。

具体任务：作为重构项目核心成员，我负责了整体重构方案的设计，包括存储选型、API 升级方案。主导实现了用户数据统计和查询功能，并通过小步 Code Review、单测和组件测试保障代码质量，确保线上服务零影响。
技术栈与架构：采用 Golang 作为主开发语言，使用 RocketMQ 进行异步解耦削峰，底层存储由原架构迁移至 HBase，并使用 Kitex 微服务框架。
实现亮点：1. 性能飞跃：写入 QPS 从 3000 提升至 15000+；写入时延（P99）从 300ms 降低到 100ms 以内。2. 高可用与降本：彻底解决大数据量查询超时，查询失败数降至 0；通过存储架构优化，存储成本大幅降低 70%。