本项目基于开源视觉与语音模型,构建视频表情与语音情感联合分析系统。视觉侧完成人脸检测、对齐与表情识别,输出表情标签及强度;语音侧提取声学特征并识别情绪,支持语音转写与时间戳对齐。系统按时间窗口融合两路结果,形成多模态情感时间线,输出置信度与可视化报告。项目强调本地部署、隐私保护和模块可替换,可应用于内容理解、客服质检、在线教育及心理健康辅助筛查等场景,为视频情感分析提供低成本、可扩展的开源方案。
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本项目基于开源视觉与语音模型,构建视频表情与语音情感联合分析系统。视觉侧完成人脸检测、对齐与表情识别,输出表情标签及强度;语音侧提取声学特征并识别情绪,支持语音转写与时间戳对齐。系统按时间窗口融合两路结果,形成多模态情感时间线,输出置信度与可视化报告。项目强调本地部署、隐私保护和模块可替换,可应用于内容理解、客服质检、在线教育及心理健康辅助筛查等场景,为视频情感分析提供低成本、可扩展的开源方案。
本项目基于开源视觉与语音模型,构建视频表情与语音情感联合分析系统。视觉侧完成人脸检测、对齐与表情识别,输出表情标签及强度;语音侧提取声学特征并识别情绪,支持语音转写与时间戳对齐。系统按时间窗口融合两路结果,形成多模态情感时间线,输出置信度与可视化报告。项目强调本地部署、隐私保护和模块可替换,可应用于内容理解、客服质检、在线教育及心理健康辅助筛查等场景,为视频情感分析提供低成本、可扩展的开源方案。
本项目基于开源视觉与语音模型,构建视频表情与语音情感联合分析系统。视觉侧完成人脸检测、对齐与表情识别,输出表情标签及强度;语音侧提取声学特征并识别情绪,支持语音转写与时间戳对齐。系统按时间窗口融合两路结果,形成多模态情感时间线,输出置信度与可视化报告。项目强调本地部署、隐私保护和模块可替换,可应用于内容理解、客服质检、在线教育及心理健康辅助筛查等场景,为视频情感分析提供低成本、可扩展的开源方案。



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