企业级运营数据中台（含策略系统）产品系统

适用于电商、O2O、内容社区等有复杂运营需求的企业。
业务痛点在于：早期系统野蛮生长，导致功能冗余重复、接口按需随意堆砌、业务边界不清；同时，系统不仅要支撑前端极重（多维度数据看板、数据画像、复杂配置项）的运营操作，还要对外提供高频接口调用。系统扩展性差、基础能力无法复用，且在下游大数据存储中间件不稳定时，极易引发性能告警和系统雪崩。

一套集运营数据展示、画像分析、策略配置与对外服务于一体的综合性数据系统，由多个 project 协同组成：
1、重前端运营工作台：提供多维度数据大屏、数据看板、用户画像展示及复杂的策略配置能力，交互重、配置项多。
2、人群圈选与策略配置：支持基于多维度标签的灵活人群圈选，以及运营策略的配置、下发与效果回收。
3、对外统一服务接口（API）：向公司其他业务部门提供底层数据能力调用。
4、高可用与降级保障：针对高并发、高耗时的接口调用，以及下游不稳定场景，提供系统级保护。

我的职责：作为负责人接手整体系统，带领团队进行全链路重构与性能优化，提升系统扩展性与稳定性。
核心优化与实现：
1、业务统一与架构重构：带团队全面梳理业务与代码，合并冗余重复功能；按业务维度对同类接口重新划分，明确边界，使多 project 的整体结构更加清晰，大幅增强系统扩展性。
2、基础能力下沉：将各业务线复用的底层逻辑下沉为公共基础接口，提高代码复用率，减少重复开发。
3、高频接口性能优化：针对前端重交互及对外高频调用的接口，通过代码重构、缓存优化、SQL 调优等手段解决耗时问题。
4、链路降级与稳定性保障：针对依赖下游大数据存储中间件（如 Doris、ES 等）不稳定的情况，设计并落地降级策略（如缓存兜底、异步补偿等）。
5、成效：彻底解决了原系统频繁的性能告警问题，系统稳定性和健壮性大幅提升，保障了复杂运营场景下的平稳运行。