1,立项原因:中小企业在客服、知识库、内容、数据分析、项目交付等环节存在大量重复人工;市面通用系统价格高、上线慢,小团队用不起来。
2,业务背景:工厂、贸易公司、电商店铺普遍 1–3 人兼顾多岗,客服响应慢、资料分散,需要一个能按岗位拆分的 AI 助手,先把最费人的一个环节跑顺,再逐步扩展,避免一次性大改
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1,立项原因:中小企业在客服、知识库、内容、数据分析、项目交付等环节存在大量重复人工;市面通用系统价格高、上线慢,小团队用不起来。
2,业务背景:工厂、贸易公司、电商店铺普遍 1–3 人兼顾多岗,客服响应慢、资料分散,需要一个能按岗位拆分的 AI 助手,先把最费人的一个环节跑顺,再逐步扩展,避免一次性大改
1,项目包含 5 类角色工作台:①智能客服——售前售后问答、订单/物流/退换货查询、复杂问题转人工并留记录;②知识库问答——多格式文档入库、按原文作答并给出处;③内容生成——图文与短视频脚本产出;④智能分析——数据解读与结论输出;⑤交付助手——周报、验收文档、进度跟进自动产出。
2,各角色共用同一套会话与知识库底座,支持主题切换、历史会话侧栏、知识库管理、新对话;接入大模型 API 后可开箱演示,界面按角色自动切换配色与欢迎语。
1,我负责整体架构与全部实现:角色化 Prompt 设计、前端交互与主题切换、会话状态管理、知识库接入、欢迎语与快捷服务配置,以及端到端联调与自动化核验。
2,技术栈:Web 前端(HTML/CSS/JS)+ Node.js 服务层 + 大模型 API,采用"角色路由 + 配置驱动"的结构。
3,亮点:一套底座多角色复用,换行业只替换主题与话术。难点:多轮会话上下文与知识库检索结果的衔接,需控制回答不跑偏,并保证复杂问题能正确转人工。



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