智慧水务 SaaS 管控平台产品系统

1. **传统水务管理模式落后**
供水、排水、污水厂、管网运维多采用人工巡检、纸质台账、分散系统。管网漏损、爆管预警滞后；水质监测靠人工采样，异常发现慢；泵站、水厂设备独立运行，数据孤岛严重，无法统一调度。水务企业运营成本高、人力投入大，管理效率偏低。
2. **政策驱动，数字化转型刚需**
国家及地方大力推进城市更新、海绵城市、城市排水防涝、水利数字化、新型智慧城市建设，要求水务行业落实**管网信息化、在线监测、智慧调度、安全生产监管**。很多中小型水务公司、县域水厂资金有限，无力自建整套私有化智慧水务系统，SaaS 模式轻量化、按需订阅，契合降本数字化政策导向。
3. **客户需求分化，私有化项目成本高**
传统智慧水务项目大多是定制化私有化部署，项目造价高、实施周期长、后期运维升级贵。大量县域水务、乡镇污水厂、小型供水公司预算有限，**轻量化 SaaS 平台**可快速接入物联网水表、压力、液位、水质传感器，满足基础监控、工单运维、抄表收费、能耗分析，填补市场空白。

深圳市水务集团 SaaS 架构核心平台基于多租户架构，保障各区域租户数据独立隔离。平台整合智慧厂站、精确曝气、智能加药、水平衡、管网监测、水质机器人等多个子系统，采用模块化设计，支持按区域业务需求灵活选配、定制化启用对应子系统；汇聚厂站、管网、水质感知数据，实现生产工艺智能优化、管网状态监测、水质自动化检测，为集团多区域水务运营提供统一的智慧水务云管控底座。

1. 完成多租户子系统集成方案，基于 GitModules 管理多子系统版本，实现租户业务按需定制。
2. 开发监测点采集、场景分组数据流转模块，对接集团实时采集数据，完成全系统数据流打通。
3. 对接 AI 分析模块，实现水务生产数据诊断、异常根因分析、行业横向对比，输出优化处置建议。
4. 负责 GIS 地图点位渲染、大屏可视化、视频解码；独立开发精确曝气、加药系统、水质机器人、设备预测维护等多个业务子系统。